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汽車金融騙貸防不勝防,風控從貸前做起!

發(fā)表時間:
2022-10-17 10:17:06
閱讀量:

針對貸前的風險,汽車金融類企業(yè)須從三個方面著手:

1.全程監(jiān)控車輛資產(chǎn)的風險狀況;

2.關(guān)注借貸人的違約記錄和信用分數(shù);

3.防范汽車金融各場景的欺詐行為。

 

那么,如何有效又便捷的解決上述問題呢?

斯沃德科技汽車金融大數(shù)據(jù)風控云平臺,給您的資產(chǎn)可靠貼心的保護。截至目前,斯沃德科技的車輛風控解決方案已服務(wù)于全國360多家的車抵貸、融資租賃和其他金融機構(gòu),累計監(jiān)控車輛1500萬輛,累計找回丟失資產(chǎn)超過5億,累計保障汽車資產(chǎn)超過60億。

斯沃德科技云平臺運用大數(shù)據(jù)技術(shù),將申請材料、不良信用記錄和多平臺借貸記錄等信息加以整合,有效識別團伙欺詐、機構(gòu)代辦等高風險行為,幫助信貸機構(gòu)降低風險、減少資金損失。

貸款人信息核查
從身份驗證、手機驗證、銀行卡識別、負面消息識別等多個維度精準分析貸款人,快速排查異常情況,幫助汽車金融企業(yè)節(jié)省人力成本,提高風控效率。

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信用評估
對個人信用活躍度、履約能力、信用歷史等信息進行統(tǒng)計分析,建立數(shù)學模型,評估用戶信用。斯沃德科技云平臺的征信功能可高效識別騙貸人或不符合要求的貸款人,進而使企業(yè)獲得優(yōu)質(zhì)的目標客戶。

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還款能力評估
收集信用消費能力,評估用戶還款能力,給金融機構(gòu)確定貸款額度提供參考,合理放貸將風險有效控制。

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反欺詐場景判斷

汽車金融各場景欺詐特點:

1.汽車零售信貸場景

資料造假,多頭負債,信用惡化,內(nèi)外勾結(jié),殘值造假,團伙欺詐,還款來源不足,用途不明

 
2.車抵貸場景

資料造假,高估車價,多頭負債,團伙欺詐,信用不良,人車失蹤,還款來源不足,用途不明

 

 
3.汽車融資租賃場景

資料造假,多頭負債,合同詐騙,人車失聯(lián),還款來源不足,用途不明

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斯沃德科技云平臺的反欺詐核心算法+行業(yè)黑名單,雙管齊下甄別多頭借貸信息、黑名單信息,并通過AI大數(shù)據(jù)深度挖掘分析,標注存在騙貸風險的人群,幫助企業(yè)減少資產(chǎn)損失的風險。

關(guān)于斯沃德
斯沃德作為專業(yè)的GPS定位設(shè)備+平臺軟件的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應商,斯沃德可以幫助金融信貸、租賃車隊、出租車、物流運輸?shù)刃袠I(yè)領(lǐng)域的公司企業(yè)提供卓越的GPS互聯(lián)網(wǎng)綜合信息服務(wù)體驗。從互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁查車、到手機APP,從短信查詢到微信公眾號即時查看,斯沃德匯聚力量、不斷突破、不斷創(chuàng)新,勵志為客戶創(chuàng)造最佳體驗感。斯沃德GPS定位設(shè)備+定位平臺解決方案成功服務(wù)了160多家公司企業(yè),幫助萬千用戶成功保障近6000億資產(chǎn)。
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