風險不斷演變，汽車金融公司風控手段怎么變？
- 發(fā)表時間：
- 2022-08-15 10:16:32
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近期中國的汽車產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展，呈現(xiàn)良好且發(fā)展迅速的態(tài)勢，新能源汽車方面，工信部有關負責人日前公開表示，中國新能源汽車累計銷量已從2012年年底的兩萬輛攀升至今年5月底的1108萬輛，成功突破千萬輛大關。
中汽協(xié)最新數(shù)據(jù)也顯示，2022年5月份國內(nèi)汽車產(chǎn)銷量分別為192.6萬輛和186.2萬輛，環(huán)比分別增長59.7%和57.6%。對于汽車金融行業(yè)而言汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既是機遇也是挑戰(zhàn)，主要的挑戰(zhàn)就在于車貸的風險防控也面臨著更高的要求。
這也就需要汽車金融公司以更強的風控手段來應對風險。總的來說，汽車的風控可大致分為貸前風控與貸中管理，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的加持之下，
斯沃德科技研發(fā)了一整套完善的汽車金融風控解決方案，重點應對車貸欺詐、貸款劣化等不良現(xiàn)象進行風險排除，從而保障貸前/貸中風控管理機制的高效運轉(zhuǎn)。
貸前風控
作為貸前風控管理最重要的環(huán)節(jié)，便是需要重點預防申貸人提供虛假的身份信息和資料進行騙貸，避免給企業(yè)造成難以回收的損失。
斯沃德汽車金融風控解決方案結(jié)合大數(shù)據(jù)和智能云平臺，對申貸人身份信息進行暗訪和驗證，了解申貸人是否存在惡意騙貸的可能性，從而進行風險預估和排除。
根據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)車輛行駛軌跡及常停地址，結(jié)合借貸人所提供的信息進行對照，驗證申貸人提供的信息及資料的真實性；
借助公開征信查詢系統(tǒng)篩選申貸人的資質(zhì)。
貸中管理
進行貸中管理的目的是為了有效防止貸款劣化、惡意逾期、貸款車輛二抵二押等不良現(xiàn)象的發(fā)生，從而確保貸款資產(chǎn)的安全和貸款業(yè)務的良性發(fā)展。
防止貸款車輛二抵二押
斯沃德汽車金融風控解決方案針對貸款車輛建設了完善的保全機制，結(jié)合斯沃德汽車金融風控平臺與智能定位終端有效杜絕二抵二押、變賣、拆卸、交通事故難歸責等行為，確保貸款車輛不受損。
平臺建有全國范圍內(nèi)的二押公司、二手車市場、車管所等區(qū)域數(shù)據(jù)庫，車輛進入或長時間停留將觸發(fā)平臺報警；
車輛可視化監(jiān)控，實時掌握貸款車輛的行蹤；
180天內(nèi)歷史軌跡回放，車輛行駛數(shù)據(jù)有跡可循；
多重報警機制保障貸款車輛安全，一遇風險立即上報。
車貸風險數(shù)據(jù)分析
斯沃德借助智能定位終端與汽車金融風控平臺，對收集到的數(shù)據(jù)信息進行篩選與分析，從而形成完整的申貸人畫像，從而在降低風險的同時提升業(yè)務流轉(zhuǎn)效率。
各項數(shù)據(jù)實時監(jiān)測統(tǒng)計，提供各項車輛數(shù)據(jù)便于整體分析；
對報警總覽數(shù)據(jù)交叉比對，基于場景判別貸款人及貸款車輛狀態(tài)；
對車輛運行數(shù)據(jù)進行分析，可綜合判斷貸款車輛的風險數(shù)據(jù)。
汽車金融的風險防控一直都是行業(yè)內(nèi)的重中之重，而斯沃德汽車金融風控解決方案則根據(jù)當前汽車金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點，有效建立了貸前與貸中的風險管控，有針對性排除風險的同時提升車貸業(yè)務的透明化和流轉(zhuǎn)效率。
關于斯沃德
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